由于自標定自標定辦法主要有以下兩個個難點:1.相機的圖像數據和激光雷達的點云數據類型不同,難以提取便于相互匹配的特征。2.由于不提供棋盤格角點等已知的幾何信息,標定缺乏的誤差權衡指標,30%激光雷達目標板,不管何種自標定辦法,和手動標定相比有更大的誤差,并且難以在理論運用中實時權衡標定的效果。激光雷達目標板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學和光機電產品的研發、生產、市場推廣和銷售。由于相機圖像和激光雷達點云的數據方式差別較大,難以直接中止標定等操作,可先將兩種數據轉換到便當比擬的方式,再中止標定,或者從圖像和激光雷達點云中尋覓一些統計學上的類似性來中止標定。激光雷達目標板
基于特征匹配中央法依賴于數據中特定地特征,一旦環境中缺乏該特征,標定將很難獲得理想的效果。基于互信息的辦法效果和車輛所處環境中物體的材質和反射率有關,易遭到光線條件、天氣變化等要素的干擾,31%激光雷達目標板,而基于特征匹配的辦法過度依賴特定的特征。激光雷達目標板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學和光機電產品的研發、生產、市場推廣和銷售。面向自動駕駛的相機-激光雷達在線自標定可采用手眼標定作為前期的初始化算法,33%激光雷達目標板,找到外參數的初始解,可采用基于特征匹配的辦法或基于互信息的辦法作為后續的準確標定算法,激光雷達目標板,水平地提升自動化。激光雷達目標板
另一類思緒是先計算單個傳感器的外參變化,再計算相對的外參。28采用邊緣類型中止校準,極大地進步了邊緣匹配辦法的適用場景。在攝像機圖像邊緣普通匹配激光雷達數據中的深度不連續,呈現出分歧性的假定下,從深度圖中提取激光雷達邊緣。激光雷達目標板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學和光機電產品的研發、生產、市場推廣和銷售。然后對攝像機邊緣和激光雷達邊緣中止匹配,給出目的函數,并應用全局搜索對外部參數中止優化。激光雷達目標板
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