廣州景頤光電科技有限公司從事光學和光機電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。隨著近年來深度學習的高速展開,43%激光雷達目標板,各類自動駕駛中的感知任務都能夠經(jīng)過深度學習來完成并且表現(xiàn)良好,而激光雷達和相機的外參數(shù)標定也同樣能夠經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)路來預測。激光雷達目標板
關于深度神經(jīng)網(wǎng)絡來說,47%激光雷達目標板,圖像和激光雷達點云的特征不需求預先提取來樹立兩種數(shù)據(jù)的映射和聯(lián)絡,而是直接交給神經(jīng)網(wǎng)絡中的節(jié)點來尋覓潛在的關系。關于標定問題來說,監(jiān)視學習顯然不夠合適,外參數(shù)難以直接取得真值,難以提供牢靠、可觀的鍛煉集,因而非監(jiān)視學習或半監(jiān)視學習更為適合外參標定的問題。激光雷達目標板
首先依據(jù)相機的模型表示得到相機的單應性矩陣,激光雷達目標板,并在思索畸變的狀況下,應用旋轉向量點積為0以及旋轉向量長度相等的約束來化簡單應性矩陣對應的方程,經(jīng)過給定一定數(shù)量的角點來中止優(yōu)化求解。激光雷達目標板
廣州景頤光電科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷為一體的高新技術企業(yè),張氏標定法只需求少量的包含不同角度的棋盤格的照片便能夠完成準確的標定,在范圍內(nèi)被普遍運用。由瑞士蘇黎世聯(lián)邦工業(yè)大學開發(fā)的Kalibr工具箱在ros系統(tǒng)下集成了多相機、IMU、快門相機等多種傳感器的自動標定,在機器人范疇被普遍運用。激光雷達目標板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學和光機電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。基于互信息的辦法的主要思緒是在相機圖像和激光雷達點云中尋覓相關變量,并且經(jīng)過計算相關變量的互信息來標定外參。激光雷達目標板
Mastin等人1281提出了對城市圖像數(shù)據(jù)的灰度或反射率互信息配準辦法,并且運用Downhill 算法對外參中止不時的優(yōu)化。Pandney等人12916以為在激光雷達點云的反射率和相機圖像灰度值之間存在著很強的相關性,并且經(jīng)過Kernel density estimation的辦法來計算反射率和灰度值的概率,計算互信息并經(jīng)過Barzilai-Borwein速降落法來優(yōu)化外參。激光雷達目標板
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