基于編碼結構的圖像分割網絡雖然能在復雜背景及環境中基于特征分割出圖像區域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據,水果質量檢測,直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合,對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法,也是目前研究優化的主要方向。
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