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在人眼視覺中，圖像是為人眼所見并欣賞的，因此圖像通常需要做到清晰、細致、色彩豐富且美觀。而在機器視覺檢測中，圖像則需提供足夠的信息，例如邊緣、形狀、大小等，用于算法讀取并理解。人眼視覺和機器視覺并無孰優孰劣之分，因為兩者服務于不同的目的和應用。視覺檢測的優勢，非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。
隨著今年人工智能大潮的涌現，機器視覺和工業機器人的使用領域越來越廣泛，視覺檢測自動化，但是機器視覺檢測作為替代人眼的輔助產品，因此被大量應用在工業機器人上面。引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。
機器視覺檢測設備主要是用于工業產品質量檢測當中，比起人工肉眼檢測，采用機器視覺檢測設備，能夠快速準確的區分篩選出不良品或合格品。機器視覺檢測目前主要以主功能作用、檢測技術、安裝載體這三大類來分：1、機器視覺檢測根據功能作用分類有：定位、缺陷檢測、尺寸測量、計數/遺漏檢測、供料下料等。2、機器視覺檢測依照檢測技術分類有：立體機檢測技術、斑駁檢測技術、尺度丈量技術、OCR技術、顏色識別技術等。3、機器視覺檢測根據其裝置的載體分類有：在線檢測系統和離線檢測系統。
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