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寧波慧聲智創科技有限公司
主營：線檢測,電機檢測,聲學檢測,PHM,預測性維護,振動噪聲測試
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測試工況
為了評估零部件NVH水平在整車上的表現，武漢預測性維護，產線測試狀態應盡可能接近整車的邊界條件。例如，預測性維護技術，零部件在臺架上應盡量符合在整車上的安裝邊界和工作負載。如果已知所有顯著影響振動和噪聲特性的因素，則可偏離這一原則。根據測試臺環境中的邊界條件和整車的差異，來補償模型。但是，特別是就其對材料特性的依賴性而言，通常這種補償計算相當復雜。
電池管理系統（BMS）測試
電池管理系統的測試更多側重軟件測試，一般在軟件功能開發過程中進行。
與尚未量產的自動駕駛系統偏向于使用C語言實現軟件設計不同，現今成熟的電動汽車控制系統（如整車控制器、電機控制器、電池管理系統）軟件都是以模型為基礎的軟件開發（Model-Based-Design）。MBD開發相比C的優點是能夠以圖形化的方式表達復雜的邏輯、代碼可讀性、可移植性、開發調試便利程度都大大增強，同時利用成熟的代碼生成工具鏈，也避免了手工代碼容易產生的低級錯誤。
一般來說，評估噪聲和振動的性能試驗臺必須滿足一致性和重復測試精度的要求。測量系統分析（MSA）可以系統的評估整個測試臺架的重復性、穩定性，工業預測性維護，振動和噪聲隔振要求。只有穩定重復精度高的試驗臺架才可以在生產線上測試低噪聲振動的零部件，識別產品故障。另一點需要注意，在試驗室條件下或在整車測試條件下的測量限值，必須適應試驗臺上變化的邊界條件。
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第4年
