產生噪音的本質是機械振動。由瞬態激勵或正常運行期間發生的周期性變化的激勵引起的,通過路徑傳遞產生典型的運行工況噪聲。當動力學變化引起非典型振蕩時,會出現與正常噪聲的偏差。所有的機械結構都是這樣,即使它們只能通過心理聲學參數才能區分出來。
如果可以將異常噪聲和被測產品的零部件結構對應起來,那么就可以確定噪聲源。軟件中識別噪聲的特征量定義就是基于零部件結構、物理模型和它們的運動學特性
電池管理系統(BMS)測試
電池管理系統的測試更多側重軟件測試,一般在軟件功能開發過程中進行。
與尚未量產的自動駕駛系統偏向于使用C語言實現軟件設計不同,現今成熟的電動汽車控制系統(如整車控制器、電機控制器、電池管理系統)軟件都是以模型為基礎的軟件開發(Model-Based-Design)。MBD開發相比C的優點是能夠以圖形化的方式表達復雜的邏輯、代碼可讀性、可移植性、開發調試便利程度都大大增強,同時利用成熟的代碼生成工具鏈,也避免了手工代碼容易產生的低級錯誤。
高溫+高濕環境耐久測試,一般在海南進行,貴陽座椅滑軌檢測,海水環境會加速部件腐蝕,零部件的耐久會經受嚴格考驗。(Ps:傳統車還有重要的高原測試,座椅滑軌檢測設備,主要測試在低氣壓下發動機的性能表現。電動車一般不需要進行此項測試。)
電池包做的比較好的都會承諾使用壽命內的電池衰減,這些測試環節的用例來源于系統需求。在汽車軟件開發流程中,開發和測試成V字型進行,俗稱軟件開發V模型,感興趣的同學可以查看汽車軟件開發流程ASPICE。
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