基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化,若存在所建立的至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點或所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系匹配,數據服務器存儲建立連接的至少一個拾音器中的數據流信息和對應數據流節點信息或至少一個第二拾音器中數據流信息和對應數據流節點信息;
且根據采集的對應的拾音器的數據流信息的數據屬性和數據流節點,電力設備聲紋監測,自動學習歸集,形成新的待測數據流的音頻數據規則;
針對不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據,對應的數據屬性、屬性參數及故障閾值,自動學習歸集,電力設備聲紋監測哪家好,形成新的待測數據流的音頻數據規則;
建立預先設置的至少一個拾音器或至少一個第二拾音器與數據服務器連接,基于所述形成新的待測數據流的音頻數據規則,電力設備聲紋監測公司,對當前至少一個拾音器或至少一個第二拾音器采集的數據流進行數據檢測分析;
若違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則,發出告警。
智能運維之電力設備聲紋在線監測
電力設備運行的在線監測是保證可靠運行的重要技術手段。目前 有多種狀態監測方法,但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術,目前高壓電力設備的運行狀態監測方法不夠成熟,現場環境復雜存在著廣泛的電暈放電、開關動作產生的沖擊以及相鄰高壓電氣設備內部可能出現的局部放電等干擾源。而聲紋狀態監測技術的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器,不會影響其工作狀態,在高電壓及強電磁場中也不會受到影響。
研發了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監測系統基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲紋識別準確率 達到 99%以上,遠超國內外同行的 40~60%。
淺談聲紋自動識別系統
比對任務操作
1.比對任務支持異步操作。
提交完比對之后可以在后臺進行比對。
2.支持比對任務的提交、檢索、認定、刪除等等操作。
能夠根據任務的提交時間、提交人、比對完成時間、比對完成人等等進行檢索。
3.支持比對任務的詳細展示。
4.比對任務支持多種優先級。支持動態調整優先級。
認定
1.支持同屏顯示兩個聲紋波形。
2.支持波形的播放、暫停。
3.支持候選切換。
4.候選列表支持檢索、按照分數排序。
5.支持復核功能。
聲紋鑒定
系統管理
1
用戶管理
1.支持用戶角色。每個用戶可以屬于多個角色。
2.支持權限包括:檢索、錄入、編輯、刪除、比對認定等等權限的設置。
3.支持用戶的增加、修改、刪除操作。
2參數管理
1.支持系統參數的集中管理。包括隊列設置、壓縮方法、數據庫等等。
2.日志配置等等。
3日志管理
1.對于錄入、編輯、修改等等操作都可以配置記錄日志。
2.支持對于日志的查看、檢索、刪除等等操作。
4數據庫管理
1.支持建立多個人員和案件邏輯數據庫。
2.每個人或者案件可以屬于多個邏輯數據庫。
5統計分析
淺談聲紋自動識別系統
1.支持人員按照案件類別、采集日期進行統計。
2.支持案件按照案件類別、發案日期等進行統計。
系統主要性能指標
聲紋
聲紋的存儲格式為8Khz 16Bit的WAV格式或者FLAC格式(無損壓縮)。
人員
每個人員支持存儲5段聲音。推薦少2段不同的語音。每段120秒。
系統支持億級人員聲紋信息存儲、檢索。
案件
系統支持案件聲紋信息存儲、檢索。
比對
提供單機25萬段聲紋的比對速度(雙CPU、6核)。百萬人庫,大約需要8秒即可比對完成一人。
支持并行比對。系統比對速度可以輕易達到億級。
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