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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產的效率，因而，一個快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中，圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說，由于受到生產設備成像質量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優缺點，以及各自合適的應用場景。
具體來講，一方面要求食品在出廠前經過工序嚴苛的安全質量檢測，果蔬農殘檢測，所有達不到標準的食品產品無法出廠投入市場；另一方面，食品企業需要對食品產品加工原料做好檢測，避免一切高污染、低質量的原料投入生產環節，從根本上把控食品產品質量。不過，完全靠企業自覺檢測難以確保食品安全，所以職能部門需要做好對食品企業的監管工作，同時開通舉報渠道，鼓勵更多民眾參與到食品企業生產的監督工作中來。
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第5年
