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變壓器聲紋分析在線監測系統
基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監測系統是由上海銳測電子科技有限公司研發的一款面向電力行業采用的聲紋識別技術，應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品，軸承聲學聲紋監測系統價格，適用于變壓器運行狀態的監測和預警。
該產品利用麥克風陣列技術，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準確性。同時采用數理模型與機理模型相結合的方法，設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實現了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現場環境，具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點，對現場油式和干式變壓器故障監測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態的表現實時監測，實現及時故障上報，達到無人值守。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
電力設備在帶電運行過程中，會產生可以表征設備本身狀態的特有的聲音及振動，變壓器聲學聲紋監測系統價格，并且這個聲音是該設備獨有的，該聲音還可以通過電聲學儀器所測量和分析，軌道交通聲學聲紋監測系統價格，因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設備運行狀態的特性為聲紋及振動。利用這一特性，甘肅聲學聲紋監測系統價格，將被檢測設備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進行對比可以預判設備的工作狀況，實現在設備發生故障前提前預知和排除，避免因電力主設備的突然故障導致的異常電網斷電而引發的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準確，的實時在線監測方法非常必要。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本發明還公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測系統，
至少一個拾音器，與一個在用變壓器電性連接，用于采集變壓器音頻數據；
至少一個第二拾音器，與一個在用電抗器電性連接，用于采集變壓器音頻數據；
音頻數據服務器，與至少一個拾音器或至少一個第二拾音器電性連接，用于存儲所述至少一個拾音器或所述至少一個第二拾音器采集的音頻數據；
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第11年
