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一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
實施例1：
結合說明書的一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座10，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源超級電容3，所述超級電容3與設置在主控倉內的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環境噪音、監測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，工業聲學聲紋監測系統報價，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，廣東聲學聲紋監測系統報價，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發送的信號發射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協議棧，所述無線發射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本技術涉及一種電力設備監測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統。
背景技術：
變壓器(電抗器)運行狀態監測方式主要有人工走查、傳感器監測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數據(包含運行狀態、故障原因等聲紋信息)，電力設備聲學聲紋監測系統報價，主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常，缺少智能化的監測手段。主要存在以下幾個方面的需求：
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸的設備：目前變壓器(電抗器)的監測主要是區域、溫度監測、負載等方面的監測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數據的采集和監測的設備；
變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏：當變壓器(電抗器)出現放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷，存在主觀經驗錯誤和監測不及時等問題；
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發現故障設備，并做出科學的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監控新方法。
淺談聲紋自動識別系統
系統主要優勢
1.系統具有業界的準確性
依托于中科院聲學所的強大研發優勢，海鑫與中科院聲學所聯合推出了全新的聲紋自動識別系統。其所用的算法，在歷次國內和國際的評測中都取得了的成績，AI智能聲學聲紋監測系統報價，其中獲得了8次國內，5次國際的成績。
2.可擴展的系統架構
從支持數十萬人到支持數千萬人的數據庫，都只需一套軟件。采用了創建的關系數據庫+分布式文件系統的方式來處理大庫容時候的數據存儲的問題。
3.穩定、的并行比對架構
依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統。海鑫聲紋自動識別系統繼承了其、穩定、健壯、擴展性高的特點。
4.簡潔、易用的界面
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