工業(yè)化環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用,絕大多數(shù)都與機(jī)器視覺技術(shù)有關(guān),投資方都急切的希望能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件,對自動化生產(chǎn)線上的視覺處理環(huán)節(jié)進(jìn)行教育訓(xùn)練,得到準(zhǔn)備的動作與品質(zhì)數(shù)據(jù),越來越多的替代人工操作部分。目前在操作動作的人工智能應(yīng)用部分,由于處理起來相對簡單,可以采用較為成熟的視覺處理軟件對設(shè)備進(jìn)行教育訓(xùn)練,短期內(nèi)就能獲得較好的效果,快速取代操作員人的工作。
機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。機(jī)器視覺系統(tǒng)可應(yīng)用在各種場合,他們的應(yīng)用范圍可從時髦的攝像機(jī)到監(jiān)視系統(tǒng)。當(dāng)選擇一個系統(tǒng)時應(yīng)考慮系統(tǒng)將來的升級。通用視覺軟件能為終用戶配置合適的照明、光學(xué)系統(tǒng)和視覺工具。
視覺檢測設(shè)備是自動化設(shè)備的一部分,并得到了廣泛的應(yīng)用。視覺檢查設(shè)備具有許多優(yōu)點(diǎn)。首先,光學(xué)檢測設(shè)備。目前,傳統(tǒng)的檢測方法主要是卡尺,3d機(jī)器視覺檢測,缺陷主要是肉眼觀察到的。這些檢測方法已不能滿足市場對產(chǎn)品的要求。特別是在汽車零部件制造行業(yè),對產(chǎn)品缺陷的容忍度為零,這就要求我們找到更好的檢測缺陷的方法,而光學(xué)檢測是目前i好的方法。
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