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智能運維之電力設備聲紋在線監測
聲紋電力在線監控系統 集AI+物聯網+5G 為一體，響應了國網提出的泛在電力物聯網的號召， 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段，目前可以對變壓器， 開關柜，變壓器聲紋在線監測系統價格，母線等主要設備提供 24 小時在線檢測，主要對變壓器的各 種故障狀態及時預警， 并實時顯示在監控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上，對非正常狀態的故障現象進行人工智能的深度學習，為運檢人員提供設備全生命周期的變化監測曲線，變壓器聲紋在線監測系統，為正確運檢決策做出輔助研判。
淺談聲紋自動識別系統
比對
四種比對任務類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。
對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。
此種比對主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對已經身份人員的聲紋（LT）。
當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經身份的聲紋數據庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。
主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯檢索。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本發明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法，包括如下步驟：采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流；
一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數據，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數據；
建立所述至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系；
確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配；
輸出匹配結果。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
其中，變壓器聲紋在線監測系統公司，數據服務器原始數據包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節)的變壓器(電抗器)音頻數據，不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據；不同環境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據；
不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(在線、離線)事件識別；
數據服務器數據存儲，通過改進現有關系型數據庫、redis數據結構服務器以及分布式數據庫存儲技術，融合可靠的分布式文件系統(hdfs)、大數據去冗余及低成本的大數據存儲技術，完成大數據的存儲，建立相應的電力設備音頻語料的索引，為分析處理等服務提供數據保障。
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第11年
